深度学习(Deep Learning)技术将为生活带来许多有趣的应用。半导体商NVIDIA利用本身绘图处理器(GPU)的效能优势，正加速推动深度学习技术的发展，并将之应用于图像辨识、加速运算、自动驾驶等领域，至今已实现许多创新应用。例如中国微信(WeChat)所提供的一系列服务，即大量使用深度学习技术;这项技术也可应用于宠物的脸部辨识，用以记录每只宠物的饮食状况，监控宠物健康。

　　微信首席技术顾问杨强表示，WeChat有一个完整的服务生态系统，加上这个通讯软体在中国每天有六亿个活跃用户，每位使用者的性别、年龄、使用者间互相分享的资讯及使用服务的类型等，都可以成为机器学习的重要资讯来源。例如透过深度学习技术，可将使用者的数据加以分析，该应用软体可依照用户年龄或是时常造访的网页，判断应该呈现的广告是符合学生风格的碳酸饮料广告，抑或是与高阶白领阶级相符的高级进口车广告。

　　深度学习技术的应用不只在数据分析上，奇群科技联合创办人林志达表示，该公司研发出猫脸辨识功能，让宠物猫站在喂食器前方时，系统可以自动判别该只猫应该喂食的分量，并且监控、纪录其饮食状况。此应用较适用于有多只猫的家庭，喂食器前方的影像感测器可以帮助主人清楚记录每一只猫的健康状态。

　　另一方面，高通(Qualcomm)也利用先进的认知运算行为引擎，打造出在装置上、即时的机器学习系统-- Snapdragon Smart Protect，以准确且有效的方式侦测零时差(Zero-day)恶意软体威胁，进而保护个人隐私与装置安全。该公司日前推出的最新款Snapdragon 820即是第一个搭载Snapdragon Smart Protect的平台。

　　高通技术公司产品管理总监Asaf Ashkenazi表示，随着消费者在装置里储存越来越多个人资料，资料外泄事件和恶意软体也随之增加。高通技术公司为行动安全创造一个以装置为基础的行为分析解决方案。Snapdragon Smart Protect支持详尽的装置上监测，以几近同步的方式发出隐私侵犯行为及恶意软体活动通知，且同时保持优良系统表现并延长电池续航力。